Khi lướt qua các trang web chăm sóc da hoặc mua sắm tại Sephora, nhiều người có thể cảm thấy mơ hồ về những số liệu thống kê được trình bày để chứng minh hiệu quả của sản phẩm. Những con số và phần trăm thường được sử dụng để tạo ấn tượng về khả năng của sản phẩm trong việc cải thiện làn da. Tuy nhiên, việc hiểu và diễn giải những số liệu này có thể đòi hỏi kiến thức chuyên môn về thống kê.
Ví dụ, sản phẩm Advanced Night Repair của Estée Lauder đưa ra tuyên bố rằng 91% trong số 535 phụ nữ sử dụng serum này trong ba tuần đã báo cáo rằng da của họ trông có vẻ tươi nghỉ hơn. Ngoài ra, 89% người dùng cho biết da của họ cũng cảm thấy săn chắc hơn. Tương tự, Caudalie’s Vinoperfect serum dẫn ra số liệu rằng 65 người dùng cho biết các đốm tối trên da của họ đã giảm rõ rệt tới 63% sau khi sử dụng một chai. Sản phẩm Super C Ferulic Serum của Medik8 hứa hẹn mang lại một làn da sáng và đều màu hơn chỉ trong vòng 7 ngày, với 93% người dùng khẳng định sản phẩm này có tác dụng nhanh hơn bất kỳ sản phẩm vitamin C nào mà họ đã thử sử dụng.
Những tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm chăm sóc da như thế này thường gây bối rối cho người tiêu dùng, những người không được trang bị kiến thức thống kê cần thiết để đánh giá một cách chính xác. Trong một ngành công nghiệp nơi mà cả những nghiên cứu lâm sàng và các thử nghiệm trên thực tế dường như đều có khả năng bị tác động bởi các yếu tố không rõ ràng, việc phân biệt giữa các dữ liệu thực sự đáng tin cậy và những dữ liệu mang tính chất tiếp thị trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Như vậy, người tiêu dùng cần phải cẩn thận và có cái nhìn phê phán khi xem xét các tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm chăm sóc da. Điều quan trọng là phải tìm hiểu và đánh giá các nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng một cách kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định mua sản phẩm. Để có thể đưa ra quyết định sáng suốt, người tiêu dùng cần được trang bị kiến thức cần thiết để phân biệt giữa các dữ liệu đáng tin cậy và những dữ liệu chỉ nhằm mục đích quảng cáo. Đây là một thách thức không nhỏ trong ngành công nghiệp chăm sóc da, nơi thông tin và dữ liệu có thể bị trình bày theo nhiều cách khác nhau.